Landsat8卫星的波段和波段组合

已被阅读 582 次 | 文章分类:ArcGIS | 2024-04-21 12:58

本文将列出Landsat 8 波段及其最常用的波段组合。Landsat 8 的两个主要传感器是操作陆地成像仪 (OLI) 和热红外传感器 (TIRS)

1 landsat8携带的传感器及功能介绍

Landsat8 的两个主要传感器是操作陆地成像仪 (OLI) 热红外传感器 (TIRS)

波段 描述 波长 分辨率
Band 1 海岸波段 0.433 to 0.453 µm 30 meter
Band 2 蓝波段 0.450 to 0.515 µm 30 meter
Band 3 绿波段 0.525 to 0.600 µm 30 meter
Band 4 红波段 0.630 to 0.680 µm 30 meter
Band 5 近红外波段 0.845 to 0.885 µm 30 meter
Band 6 短波红外1 1.56 to 1.66 µm 30 meter
Band 7 短波红外2 2.10 to 2.30 µm 60 meter
Band 8 全色波段 0.50 to 0.68 µm 15 meter
Band 9 卷云波段 1.36 to 1.39 µm 30 meter
Band 10 长波红外1 10.3 to 11.3 µm 100 meter
Band 11 长波红外2 11.5 to 12.5 µm 100 meter

操作陆地成像仪(OLI):生成9个光谱带(波段1至9),安装在Landsat-8上。 OLI图像可以判别植被类型、文化特征、生物量、活力等

这8个波段的地面分辨率为30米。全色波段的分辨率更精细,达到15米

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热红外传感器 (TIRS): 由 2 个空间分辨率为 100 米的热带组成。 TIRS测量地球的热能,对于跟踪土地和水的使用情况特别有用

TIRS这种类型的传感器在Landsat 8之前并不存在

TIRS 由 2 个热波段(波段 10 和 11)组成,用于测量地球的热能。 TIRS 的两个波段都是长波红外,分辨率为 100 米

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2 Landsat8 波段组合

为了 提取新的信息或者突出研究信息,我们可以排列组合多种波段,来提取图像中物体的光谱特征

就Landsat-8而言,一些流行的波段组合包括自然色、彩色红外和各种植被指数。

👉 自然色(4, 3, 2)

自然色使用红色 (4)、绿色 (3) 和蓝色 (2) 的波段组合。它复制的内容接近我们人眼所能看到的内容。健康的植被是绿色的,不健康的植物是棕色的。城市特征呈白色和灰色,水呈深蓝色或黑色

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👉 彩色红外(5, 4, 3)

这种波段组合也称为近红外(NIR) 复合波段。它使用近红外(5)、红色(4) 和绿色(3)。由于叶绿素反射近红外光,因此该波段组成可用于分析植被。特别是红色区域的植被健康状况更好。黑暗区域是水,城市区域是白色

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👉 短波红外(7, 6 4)

短波红外波段组合使用SWIR-2(7)、SWIR-1(6)和红色(4)。该合成图以绿色阴影显示植被。较深的绿色表示植被较茂密,而稀疏的绿色表示较浅的植被。城市地区是蓝色的,土壤有各种深浅的棕色

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👉 农业(6, 5, 2)

该波段组合使用 SWIR-1 (6)、近红外 (5) 和蓝色 (2)。由于使用短波和近红外,它通常用于农作物监测。健康的植被呈深绿色。但裸露的地球却呈现出洋红色调

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👉地质波段组合(7, 6, 2)

地质波段组合使用 SWIR-2 (7)、SWIR-1 (6) 和蓝色 (2)。该波段组合对于识别地质构造、岩性特征和断层特别有用

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👉 测深波段组合(4,3,1)

测深波段组合 (4,3,1) 使用红色 (4)、绿色 (3) 和沿海波段在水中达到峰值。沿海波段在沿海、测深和气溶胶研究中很有用,因为它反射蓝色和紫色。该波段组合有利于估算水中的悬浮沉积物

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👉 全色波段

全色波段跨度是更长的波长范围,可以生成 15m 全色图像。通过使用全色波段对图像进行全色锐化,您可以锐化图像,从而生成更清晰的产品

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